2025年數據科學與數據智能學術會議暨中國優選法統籌法與經濟數學研究會數據科學分會學術年會11月15日至16日在合肥召開，本次年會以“數智驅動的交叉創新”為主題，匯聚全國數據科學及相關交叉領域的頂尖專家學者，共同探討數據驅動決策、金融科技前沿、統計建模與工業應用等議題，推動產學研深度融合。

本次年會由中國優選法統籌法與經濟數學研究會數據科學分會和全國工業統計學教學研究會金融科技與大數據技術分會聯合主辦，合肥工業大學管理學院承辦，華東師范大學統計交叉科學研究院協辦。來自全國高等院校、科研機構及企業的專家學者、科技和教育工作者以及研究生等參加會議。

校黨委副書記胡笑旋在開幕式上致辭，他代表學校向長期以來關心和支持學校學科建設與事業發展的各界朋友表示衷心感謝。他指出，數據科學與數據智能的快速發展正引領新一輪科技革命和產業變革，高校作為知識創新與人才培養的核心陣地，要在關鍵領域勇擔重任，以科研成果服務社會進步，以學術探索引領智能未來。

香港理工大學黃堅教授作為與會專家代表發言，強調了數據作為現代科學研究基礎資源的重要性，并指出，大數據與人工智能的深度融合正催生出數據驅動的新興交叉研究方向，人工智能的突破性進展，特別是大模型技術的成熟，正在推動數據科學與人文社科、工程應用的深度融合。

中國優選法統籌法與經濟數學研究會數據科學分會理事長、華東師范大學統計學院及統計交叉科學研究院院長周勇作為會議召集人致辭。他向合肥工業大學的大力支持及全國嘉賓的踴躍參會表示感謝，并指出，數據科學作為一門新興的交叉學科，正日益凸顯其在解決復雜問題、推動社會進步中的重要作用。希望通過此次會議，進一步推動數據科學與計算機科學、管理科學與工程等學科的深度交叉融合，激發新的研究思路和創新點。

會議共邀請七位知名學者作大會報告，涵蓋了數據科學、人工智能、金融科技等多個領域的前沿成果。其中，黃堅以“大模型時代的統計學：機遇與挑戰”為題，深入剖析了大模型技術對統計學研究的推動作用；我校劉業政教授就“AI生成內容及其治理”分享了最新研究成果；東南大學金加順教授以“Counting Cycles with AI”為題，展示了AI在復雜系統分析中的創新應用。北京航空航天大學吳俊杰教授、上海財經大學劉旭教授、哈爾濱工業大學姜廣鑫教授和中國科學院大學李建平教授圍繞智能投顧、高維數據統計建模、圖采樣方法及數據定價方法等領域作了精彩報告。會議還設立了杰出學者報告環節和分組報告論壇，深刻而富有洞見的報告，引發了參會者的廣泛討論。會議期間還選舉產生了新一屆數據科學分會理事會。

本次會議不僅為數據科學領域的專家學者提供高水平的學術交流平臺，還促進了跨學科、跨地域的合作與創新，為未來的研究合作奠定了堅實基礎。

（曹杰/文 綜合/圖 張強/審核）

責任編輯：劉紅平